大家好，萱萱来为大家解答以下的问题，关于样本方差怎么算，方差怎么算这个很多人还不知道,那么现在让我带着大家一起来看看吧！

1、方差是实际值与期望值之差平方的平均值，而标准差是方差平方根。

2、 在实际计算中，我们用以下公式计算方差。

3、 方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即 s^2=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2] ，其中，x_表示样本的平均数，n表示样本的数量，^2表示平方，xn表示个体，而s^2就表示方差。

4、 而当用(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]作为总体X的方差的估计时，发现其数学期望并不是X的方差，而是X方差的(n-1)/n倍，[1/(n-1)][(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]的数学期望才是X的方差，用它作为X的方差的估计具有“无偏性”，所以我们总是用[1/(n-1)]∑(Xi-X~)^2来估计X的方差，并且把它叫做“样本方差”。

5、 方差，通俗点讲，就是和中心偏离的程度！用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）。

6、 在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定 。

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