该调查发表在波士顿咨询集团与《麻省理工学院斯隆管理评论》合作的《扩展人工智能对组织学习的影响》研究中，发现只有十分之一的公司从人工智能中获得了可观的财务收益。

研究指出，人工智能在各行业的采用越来越多，越来越多的公司意识到人工智能不仅驱动战略机遇，也带来风险。

研究人员发现，57%的公司报告有人工智能试点或已经部署人工智能。与2018年相比有显著增加，当时有44%的公司表示正在尝试或部署人工智能。如今，超过一半的受访者(59%)表示他们有人工智能战略，而2017年这一比例为39%。

报道中提到的一家公司是德国跑车制造商保时捷，该公司已经使用AI为特定地区做出复杂的生产决策，使库存能够满足世界各地城市的本地需求。保时捷首席信息官Mattias Ulbrich在报告中描述了汽车制造商如何利用人工智能不断学习如何在该公司为每个市场提供的数百万种潜在选择中更好地定制汽车配置的精确组合。

该报告的作者指出，市场需求和监管环境的变化加剧了对准确和不断调整的预测的需求。例如，他们说保时捷需要提高向正确的市场分销正确产品的能力，这是学习AI的持续动力。

尽管有监督的AI训练需要人们帮助系统产生更准确的答案，但报告的作者提出，AI也可以提供人们尚未考虑的替代方案。当AI开始自主学习时，这通常发生在初始的监督训练之后。

例如，该报告讨论了开发打车应用Lyft的工程师如何设计一种算法，通过匹配司机的供应和客户的需求来实现收入最大化。Lyft前科学副总裁伊丽莎白斯通(Elizabeth Stone)在报告中表示，该算法评估了所请求的驾驶、驾驶员的位置和所有系统动态，以实现收益最大化。

柊司表示，在进一步的测试中，Lyft的数据科学家发现，人工智能在优化打开应用程序后实际订购乘车的用户转化率的基础上，确定了更好的算法。她说，让人们能够思考和测试机器学习算法的可能目标是必不可少的。