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开源人脸识别对比 人脸分析识别开源项目insightface

华夏看点网09月02日小杨来为大家解答以上问题,开源人脸识别对比,人脸分析识别开源项目insightface很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

应该是目前最前沿(SOTA)的人脸识别开源项目,包含2D和3D的人脸分析库。集成了整个人脸识别PipeLine所需要的所有功能(检测、关键点定位&配准、特征提取),为训练和部署进行了优化,而且采用的都是最前沿成熟的算法,比如检测的SCRFD,关键点的SDUNets,特征提取的ArcFace等。

开源:https://github.com/deepinsight/insightface网站:https://insightface.ai视频演示:https://www.bilibili.com/video/av38041494

安装非常简单:

pip install -U insightface

简单样例代码:

import cv2import numpy as npimport insightfacefrom insightface.app import FaceAnalysisfrom insightface.data import get_image as ins_get_imageapp = FaceAnalysis(providers=['CUDAExecutionProvider', 'CPUExecutionProvider'])app.prepare(ctx_id=0, det_size=(640, 640))img = ins_get_image('t1')faces = app.get(img)rimg = app.draw_on(img, faces)cv2.imwrite("./t1_output.jpg", rimg)

本文到此结束,希望对大家有所帮助。

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