专家预测，自动驾驶汽车最终将使我们的道路更安全，因为大多数事故是人为错误造成的。但是，人们可能需要一段时间才能准备好信任自动驾驶汽车。

《风险分析》杂志上的一项新研究发现，当发生碰撞时，人们更可能将责任归咎于车辆的自动化系统及其制造商，而不是人类的驾驶员。

半自主车(半AVS)，它让人类监督车辆的驾驶并取得控制权，已经在路上。例如，2020年特斯拉Model S提供了自动驾驶系统，而2020年凯迪拉克CT6具有了超级巡航系统。在这两种情况下，驾驶员必须随时准备控制汽车。

但是，这项新研究表明，当半自动驾驶汽车发生碰撞时，可能会引起有关责备，责任和赔偿的问题。

天津大学管理与经济学院副教授刘鹏带领的研究人员进行了实验，以测量参与者对假设的半自动驾驶汽车碰撞的反应。当事故是由车辆的自动化系统引起的时，与会人员造成的事故相比，与会人员将更多的责任和责任归咎于自动化及其制造商，并指出应给受害者更多的赔偿。他们还判断自动化导致的崩溃更严重，不止一个致人难以接受，不管的严重性崩溃(包括受伤或死亡)。

Liu和他的同事将这种对自动化系统的偏见称为“归咎归因不对称”。它表明人们倾向于对由自动化引起的崩溃反应过度，这可能是由于这些崩溃引起的更高的负面影响或感觉和情感。诸如愤怒之类的负面情绪会放大法律责任和责备的归因。

作者指出，在其他涉及人与机器的合作情况下，相同类型的由情感引起的责任归因不对称也可能发挥作用。例如，使用医疗机器人的外科医生和使用军事无人机的飞行员。

决策者和监管者在制定部署和监管策略时，尤其是针对自动系统受伤或丧生的受害者的经济赔偿时，需要意识到人们对涉及AV的碰撞的潜在过度反应。作者写道：“根据我们的发现，他们可能需要考虑以下可能性：对人身伤害，AV事故受害者的赔偿应高于通常的计算。”

一项允许人们在道路上感到“不安全”的半自动驾驶汽车的政策可能适得其反，因为不可避免的事故可能会阻止更多人采用它们。为了改变人们对半自动驾驶汽车的消极态度，刘认为，“公共传播活动非常需要透明地传达准确的信息，消除公众的误解并提供体验半自动驾驶汽车的机会。”

在先前的研究中，Liu和他的同事进行了一次现场实验，其中有300名参与者体验了半AV的乘客。他说：“这种直接的经验大大提高了人们对半自动驾驶汽车的信任，并减少了他们对半自动驾驶汽车的消极情绪。”